LFU:online

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen verschiedene ein- und höherstufige Logiken sowie deren Vor- und Nachteile. Zudem sind sie mit den notwendigen Kalkülen vertraut, um eigenständig einen automatischen Theorembeweiser zu implementieren.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verfügen über vertiefte Kenntnisse und Kompetenzen in geometrischen Aspekten der Bildaufnahme, in Methoden der Charakterisierung lokaler Bildinhalte, und weiteren, ausgewählten Teilgebieten der Computer Vision. Sie besitzen die Fertigkeit, diese auf verwandte, komplexe Probleme der Computer Vision anzuwenden, sowie sich ähnliche und weiterführende Inhalte selbstständig zu erarbeiten. Ferner haben sie breite Grundkenntnisse in den wichtigsten Bereichen der Computer Vision erworben und besitzen die Fertigkeit, diese auf praktische Probleme anzuwenden.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls besitzen ein breites Verständnis für die Problemstellungen, Konzepte und Techniken von Datawarehouse Systemen, deren Implementierungsmöglichkeiten in modernen Datenbanksystemen und deren Einsatz und Bedeutung in der Wirtschaft. Insbesondere besitzen sie die Fertigkeiten, die wichtigsten Aufgabenstellungen technisch zu lösen und sich weiterführende Inhalte selbstständig zu erarbeiten.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verfügen über Fertigkeiten im Bereich Enterprise Architecture. Insbesondere verfügen sie über die Fertigkeit, Geschäftsprozesse als ausführbare Prozessmodelle zu repräsentieren, zu analysieren und zu implementieren. Sie kennen Rahmenwerke und Standards für die Umsetzung von IT-Governance. Sie können Probleme in der IT-Governance identifizieren und haben die Fertigkeit Instrumente, Methoden und Prozesse für deren Verbesserung auszuwählen. Sie haben die Fertigkeit erlangt in Teams zu arbeiten.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen Entscheidungsverfahren für Aussagenlogik und für Restriktionen der Prädikatenlogik. Sie können diese Entscheidungsverfahren implementieren sowie Spezifikationen in diesen Logiken formulieren und mittels Tools verifizieren.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die wichtigsten Konzepte der Kommunikation im Fahrzeug und zwischen Fahrzeugen, welche sich u.a. durch Dynamiken und Heterogenität eingesetzter Protokolle und der Infrastruktur auszeichnet. Sie sind in der Lage, Maße wie Leistungsfähigkeit, Zukunftssicherheit und Zuverlässigkeit anzuwenden. Sie verstehen drahtlose Kommunikationsverfahren zwischen Fahrzeugen, wobei die verteilte Herangehensweise, die Skalierbarkeit und die Datensicherheit (inkl. Wahrung der Privatsphäre) im Vordergrund stehen.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können komplexe Programmanalyse-und Optimierungstechniken in Compilern angeben und erläutern sowie Optimierungsstrategien implementieren.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die wichtigsten Konzepte fortgeschrittener Kommunikationssysteme. Sie verstehen neben Grundlagen zu modernen leitungs- und paketvermittelten Netzen insbesondere Dienstgütemechanismen, welche die Grundlage für die Übermittlung von Multimediadaten darstellen. Sie verstehen die Eigenschaften drahtloser und mobiler Netze.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen fortgeschrittene Konzepte und Techniken des Software Engineering und können diese in Projekten anwenden. Sie können die erlernten Techniken zur qualitätsgesicherten Entwicklung von IT-Systemen einsetzen. Sie haben die Fertigkeit erworben, Probleme selbstständig zu analysieren, eigenverantwortlich und kreativ zu lösen sowie IT-Projekte zu managen.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können komplexere verteilte und parallele Rechnerarchitekturen, z.B. Cloud-Architekturen, beschreiben und klassifizieren. Techniken für Ressourcenverwaltung, Scheduling und Lastverteilung werden verstanden. Leistungsanalyse und Optimierung von verteilten und parallelen Anwendungen können durchgeführt werden.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die Konzepte, Techniken und Algorithmen von Information Retrieval in modernen Informationssystemen. Sie besitzen ein detailliertes Verständnis von Arbeitsweisen aktueller Web-Suchmaschinen und multimedialer Retrievalsysteme, insbesondere deren Algorithmen zur Beschaffung, Verarbeitung und Bewertung von Daten. Weiters besitzen sie die Fertigkeit, dieses Wissen praktisch anzuwenden und weiterführende Inhalte im Bereich Information Retrieval selbstständig zu erarbeiten.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen Konzepte und Methoden der Informationssicherheit und können diese anwenden. Sie können die erlernten Techniken zur Absicherung von IT-Systemen hinsichtlich der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und Diensten einsetzen. Sie haben die Fertigkeit erworben, Probleme selbstständig zu analysieren sowie eigenverantwortlich und kreativ zu lösen.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls sind mit der Verifikation von Spezifikationen vertraut. Sie kennen ein- und höherstufige Logiken und können strukturierte Beweise in diesen Logiken durchführen sowie in interaktiven Beweisen verifizieren.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verfügen über vertiefte Kenntnisse und Kompetenzen in modernen Methoden des maschinellen Lernens und der probabilistischen Modellierung. Sie besitzen die Fertigkeit, diese auf komplexe Probleme des maschinellen Lernens anzuwenden, sowie sich ähnliche und weiterführende Inhalte selbstständig zu erarbeiten.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die wichtigsten Konzepte der Netzwerksicherheit, die praktische Relevanz und Begrifflichkeit kryptographischer Verfahren und deren Anwendung. Sie sind in der Lage Sicherheitsprotokolle anzuwenden und Methoden der Netzwerksicherheit in etablierte Protokollstapel zu integrieren. Sie haben Kompetenzen im Bereich der Angriffserkennung in Hochgeschwindigkeitsnetzen erworben.

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen und verstehen die Grundlagen neuer Datenbankkonzepte und können diese gegenüber den Architekturen konventioneller Datenbanksysteme vergleichen und bewerten. Sie verstehen die Konzepte von objektorientierten, dokumentenorientierten, XML- und graphbasierten Systemen und besitzen die Fertigkeit, diese in den jeweiligen Anfragesprachen praktisch anzuwenden. Weiters verfügen sie über die Fertigkeit, sich weiterführende Inhalte der einzelnen Bereiche selbstständig zu erarbeiten.

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Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls beherrschen die Grundlagen der parallelen Programmierung und können deren Techniken und Methoden praktisch anwenden. Sie können die Möglichkeiten, Schwierigkeiten und Grenzen der Parallelverarbeitung erfassen und erfolgversprechende Parallelisierungskonzepte identifizieren. Sie sind in der Lage eine Leistungsanalyse als Schnittstelle zwischen parallelen Rechnerarchitekturen und Programmen durchzuführen.

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Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls besitzen ein vertieftes Verständnis der wesentlichen Methoden, Werkzeuge und Applikationen für das Kombinieren und automatische Finden von Informationen im Semantic Web oder Web 3.0. Sie beherrschen relevante Beschreibungssprachen (RDF, RDFS, OWL, RIF) und Methodologien zur Wissensrepräsentation in Form von Ontologien und besitzen einen Überblick über darauf aufbauende Inferenzmechanismen und Anwendungen.

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Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die grundlegenden Konzepte und Technologien im Zusammenhang mit Semantic Web Services. Sie sind mit Frameworks zur Repräsentation, Vermittlung und Ausführung von Semantic Web Services vertraut und besitzen einen Überblick über darauf aufbauende Anwendungen.

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Lernergebnis: Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls besitzen ein vertieftes Verständnis für die speziellen Anforderungen von Webapplikationen. Sie beherrschen relevante Technologien und Sprachen (XHTML, JavaScript, CSS, Java) sowie Methoden für die Entwicklung von Webapplikationen, insbesondere Anforderungsanalyse, Testverfahren und Projektmanagement.