LFU:online

Anmeldevoraussetzung: keine

Lernergebnis: Die Studierenden haben folgende Kenntnisse erlangt: grundlegendes Verständnis des Data Engineering und der Datenanalyse; Kenntnis und Anwendung des Datenset-Erstellungsprozesses, einschließlich Sammlung, Generierung, Bereinigung, Visualisierung und Validierung; Kenntnis und Anwendung der Grundlagen der Feature Extraktion und der Ableitung aussagekräftiger Features; Kenntnis und Anwendung ausgewählter Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens; Evaluation und Bewertung von Data Engineering und Analytics Verfahren. Die Studierenden sind in der Lage, potentielle sicherheits- und datenschutzkritische Aspekte informationstechnischer Systeme zu identifizieren. Darüber hinaus sind sie sicher im Gebrauch elementarer Begriffe und können Schutzziele formulieren. Sie haben ein Verständnis einfacher kryptografischer Protokolle auf Basis abstrakter kryptografischer Funktionen und kön-nen Public-Key Infrastrukturen sicher anwenden. Sie haben ein Verständnis elementarer Konzepte des Datenschutzes und erste Erfahrungen im Umgang mit typischen Schwachstellen von Softwaresystemen erlangt. Die Studierenden haben einen Einblick in die gesellschaftlichen Aspekte von Informationssicherheit und Datenschutz erlangt und haben ein Bewusstsein des eigenen Wissens und der eigenen Fähigkeiten im Sicherheitskontext entwickelt.