LFU:online

Die Studiereden haben

ein Verständnis der grundlegen Verfahren zur Echtzeitverarbeitung von Signalen.

Anhand von Beispielen welche aus der Biosignalanalyse übernommen wurden können sie abschätzen, welche Verfahren zu welcher Anwendung passen.

a) Angewählte Beispiele zu Echtzeit IIR-Filtern

Moving Average Filter, Sigma-Delta Wandlung, Trial Averaging

b) Angewandte Beispiele zu Echtzeit IIR-Filtern

Von den Grundlagen der Tiefpässe zu den Hochpässen, schmalbandigen Bandpässen und Notch-Filter (Unterdrückung der Netzeinstreuung)

c) Grundlagen von Wavelets

Morlet-Wavelets, Zeit- Frequenzanalyse, Ricker-Wavelet (Mexican hat)

Es werden die Grundlagen der Signalanalyse kurz wiederholt, und darauf aufbauend schrittweise ein Verständnis der Anwendungen erarbeitet.Der Fokus liegt darauf, die Vor- und Nachteile der verfahren zu verstehen. Zu diesem Zweck werden in der LV auch versuche demonstriert.

Aus dem Verständnis der Vor- und Nachteile folgen dann auch verschiedenen Anwendungen der Verfahren. Die Beispiele fokussieren auf Biosignalanalyse. EKGs und Pulssignale werden verwendet, um Grundlagen zu illustrieren. Evozierte Potentiale werden verwendet, um die Anwendung in der neurologischen Forschung zu illustrieren.

mündliche Prüfung (Verständnis)

Es werden folien bereit gestellt.

Weiterführende Literatur wird auf den Folien angegeben (muss aber nicht explizt verwendet werden).

Grundlagen der Spektralanalyse

In Kombination mit dem PR Biomedizinische Sensorik und Signalverarbeitung kann die Umsetzung der Verfahren in Echzeit besonders vertieft werden.