LFU:online

Die Teilnehmer:innen kennen wichtige Verfahren der multivariaten Statistik, können anhand eines Datensatzes die entsprechenden Daten analysieren und sind in der Lage, die Ergebnisse inhaltlich korrekt zu interpretieren.

Anhand verschiedener Datensätze, werden die Varianzanalyse, die Clusteranalyse, die Faktoranalyse, die Regressionsanalyse (linear und logistisch) vorgestellt, erprobt und interpretiert.

Als methodisches Hilfsmittel wird eine grafische Benutzeroberfläch zu "R" verwendet, die ähnlich bequem wie SPSS funktioniert, namens BLUESKY Statistics.

Bearbeitung von Übungsaufgaben, Vertiefung anhand Lehrbuch, Erprobung an konkreten Datensätzen, Diskussion der Ergebnisse in der Gruppe.

Kurztests (12%), Lernjournale (40%), Abschlussauftrag (18%), Kurzklausur (30%)

Backhaus K., Erichson B., Gensler S., Weiber R., Weiber T. (2021). Multivariate Analysemethoden. Eine Anwendungsorientierte Einführung. 16. Auflage. Springer Verlag. Zugang als E-Book über Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung | SpringerLink

keine

Statistik