LFU:online

Studierende lernen die wichtigsten qualitativen und quantitativen Methoden zur Datenerhebung und Datenanalyse kennen. Sie sind in der Lage vorliegende empirische Studien zu interpretieren und kritisch zu bewerten. Studierende lernen selbständig eine Forschungsfrage zu formulieren, Daten zu erheben, und Daten zu analysieren. 

Wie stelle ich relevante und empirisch überprüfbare Forschungsfragen und wie finde ich überzeugende Antworten darauf? Diese für eine Seminar- oder Abschlussarbeit essentiellen Fragen werden wir im Laufe der Lehrveranstaltung beantworten. Im ersten Teil werden die wissenschaftstheoretischen und methodologischen Grundbegriffe und Grundlagen diskutiert. Die Studierenden lernen dabei was ein gutes Forschungsdesign ausmacht, was die Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung sind, wie man beide Traditionen verbinden kann, was man unter Kausalität versteht und welche Besonderheiten beim „Sampling“ zu berücksichtigen sind.

Im zweiten Teil des Seminars präsentieren die Studierenden in Forschungsgruppen jeweils eine ausgewählte Methode und zeigen, welche Forschungsfrage man mit Hilfe dieser Methode beantworten kann, wie man damit Daten erhebt und wie man diese anschließend auswertet. Dabei greifen sie auf die im ersten Teil erarbeiteten Grundlagen zurück und verweisen gezielt auf diese. Bei der Erhebung und Auswertung der Daten verwenden die Studierenden einschlägige Programme und lernen diese damit ausführlich kennen.

Die einzelnen Forschungsgruppen wenden ihre jeweilige Methode auf ein Generalthema an. Dieses Thema lautet „Solidarität“. Aufgabe der Studierenden ist es, innerhalb dieses Themas ein Erkenntnisinteresse zu formulieren und mit Hilfe ihrer Methode Daten zu generieren und auszuwerten.

Die Studierenden sind am Ende der Lehrveranstaltung daher in der Lage, aus einem Bündel von Methoden eine Methode zu wählen, um ihre Forschungsfrage zu beantworten. Sie wissen um die Möglichkeiten und Grenzen der Methode und verstehen wie sie damit Daten erheben und auswerten können. Sie sind in der Lage auf unterschiedliche Sampling-Strategien zurückzugreifen, beherrschen die Grundlagen des Kodierens und Programmierens, und kennen die gängigsten Software-Programme der empirischen Sozialforschung.

Diskussion, Projektarbeit, Projektskizze

Anwesenheit, Kurztest, Projektarbeit, Projektskizze

Kohler, U. & Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre Anwendung, Oldenbourg. Berlin/ Boston.

Die genaue Literaturliste wird vor dem Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

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