LFU:online

Die Studierenden verfügen über einen fundierten Überblick zu theoretischen und analytischen Konzepten, empirischen Befunden und methodologischen Herausforderungen der Analyse politischer Steuerung und politischer Systemvergleiche in nationalen, internationalen und supranationalen Handlungskontexten sowie der Parteien- und Wahlforschung. Sie sind in der Lage, spezifische Ausprägungen und Funktionen politischer Systeme und ihrer Eigendynamiken theoriegeleitet zu analysieren und zu bewerten. Darüber hinaus verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse des Programmierens und Visualisierens. Sie sind in der Lage, politikwissenschaftlich relevante Daten mithilfe von Programmiersprachen, wie zum Beispiel R oder Python, grafisch aufzubereiten. Sie können Forschungsergebnisse und wissenschaftliche Arbeitsweisen in klarer, kohärenter und nachvollziehbarer Weise strukturieren und dieses Wissen sowohl schriftlich als auch mündlich situations-, funktions-, domänen- und zielgruppenadäquat vermitteln.

Diese Lehrveranstaltung verfolgt drei Ziele. Erstens erwerben die Studierenden Grundkenntnisse des Programmierens in R. Sie wissen, was objektbasiertes Programmieren ist, wie man Datensätze in RStudio bzw. Jupyter Notebook importiert und dort mit Hilfe des Pakets „dplyr“ "wrangling" betreibt. Zweitens lernen sie, welche Grundregeln es für die Erstellung von Grafiken gibt, welche Rolle Schriften und Farben dabei spielen und wie man mit Hilfe des Pakets „ggplot2“ Grafiken in R erzeugt. Drittens lernen sie, wie man Forschungsergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen und mit unterschiedlichen Werkzeugen vermittelt. Sie sind am Ende der Lehrveranstaltung daher in der Lage, Wissenschaftskommunikation zu betreiben und ihre Erkenntnisse leicht verständlich an fachfremde Personen zu vermitteln. Die Wissensüberprüfung erfolgt laufend durch kleine „Hausübungen“, die innerhalb eines Zeitraums abgegeben werden müssen und die aufeinander aufbauen.

Wissensüberprüfung erfolgt durch Hausübungen, die innerhalb eines festgelegten Zeitraums erledigt werden müssen. Abschlossen wird die VU mit einer kleinen Projektarbeit zum Thema Datenvisualisierung und Wissenschaftskommunikation.

Hausübungen und Projektarbeit

Wird im OLAT bekanntgegeben.

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