402510 VU Quantitative Methoden der empirischen Politikforschung

Wintersemester 2024/2025 | Stand: 12.09.2024 LV auf Merkliste setzen
402510
VU Quantitative Methoden der empirischen Politikforschung
VU 2
5
wöch.
jährlich
Englisch

Die Studierenden beherrschen die Anwendung gängiger quantitativer und qualitativer Methoden der Politikwissenschaft und verwandter Disziplinen in der Beantwortung ihrer Forschungsfragen sowie bedeutender Forschungsfragen der Disziplin. Sie verstehen den Hintergrund dieser Methoden in Wissenschaftstheorie, Logik oder Statistik und in ihren Auswirkungen auf Datenerhebung, Datenmanagement und Datenanalyse. Sie verstehen es, quantitative und qualitative Methoden auszuwählen, die zur Beantwortung ihrer Forschungsfragen oder bedeutender Forschungsfragen der Disziplin geeignet sind. Sie wissen, wie sie angemessene Daten erheben, um diese Methoden anzuwenden und können die Vorzüge und Nachteile der angewandten Methoden beschreiben, empirisch evaluieren und ihre Forschungsergebnisse im Kontext dieser Vorzüge und Nachteile präsentieren. Letztlich verstehen die Studierenden die angewandten Methoden so zu dokumentieren, dass ihre Arbeit transparent ist und repliziert werden kann.

Die VU beschäftigt sich mit quantitativen Methoden in der Politikforschung und zeigt, wie verschiedene Methoden eingesetzt werden können, um inhaltliche Fragen zu politischen Phänomenen zu beantworten. Nach einem ersten Überblick über die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, konzentriert sich die nächsten Sitzungen auf die Regressionsanalyse, wobei wir mögliche Probleme des klassischen Regressionsmodells untersuchen, und Erweiterungen, wie etwa die Paneldaten- und Zeitreihenanalyse sowie Nicht-lineare Modelle vorstellen. In den restlichen Sitzungen widmen uns statistische Werkzeuge der Kausalinferenz und experimentellen Methoden sowie den neuesten Entwicklungen der Statistik, die Machine Learning zu Grunde liegt.

Seminar, Diskussion, Übungen

Hausaufgaben

Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering'metrics: The path from  cause to effect. Princeton university press.

de Mesquita, E. B., & Fowler, A. (2021). Thinking clearly with data: A guide to quantitative reasoning and analysis. Princeton University Press.

Morton, R. B., & Williams, K. C. (2010). Experimental political science and the study of causality: From nature to the lab. Cambridge University Press.

Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach. Cengage learning.

keine

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Do 10.10.2024
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 17.10.2024
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 24.10.2024
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 31.10.2024
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 07.11.2024
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 14.11.2024
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Do 21.11.2024
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 28.11.2024
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Do 05.12.2024
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Do 12.12.2024
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 09.01.2025
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 16.01.2025
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 23.01.2025
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Do 30.01.2025
09.45 - 11.15 SR 5 (Sowi) SR 5 (Sowi) Barrierefrei
Gruppe Anmeldefrist
402510-0 01.09.2024 08:00 - 21.09.2024 23:59 Zur LV anmelden
Duell D.