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Institut für Informatik Institut für Informatik

Dr. Dominik Amschwand Dr. Dominik Amschwand, +43 512 507 53225
Univ.-Prof. Jan Beutel, PhD Univ.-Prof. Jan Beutel, PhD, +43 512 507 53443
Manuel Eiter Manuel Eiter
Jamshid Mozafari Jamshid Mozafari, +43 512 507 53493
Bhawna Piryani Bhawna Piryani, +43 512 507 53484

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PS Rechnernetze und Internettechnik

PS 2

3

wöch.

jährlich

Englisch

Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die wichtigsten Konzepte von Rechnernetzen mit besonderem Fokus auf das Internet. Nach Abschluss dieses Kurses kennen Sie die wesentlichen Konzepte des Netzwerk Designs, können Internetartige Netzwerkinfrastruktur und Services selbständig aufbauen und betreiben sowie deren Performanz mit den geeigneten Metriken messen.

In dieser Vorlesung lernen wir wie das Internet funktioniert und wie es gesteuert wird. Der Fokus liegt auf grundlegenen Konzepten der Netzwerkarchitektur und Protokollen sowie praxisrelevanten Anwendungen. Neben dem Kennenlernen des State-of-the-Art im Netzwerkdesign werden wir auch verschiedene (historische) Designentscheidungen untersuchen und versuchen ihre jeweiligen Auswirkungen quantitativ zu erfassen. Neben diesen Grundlagen ist es auch Ziel des Kurses Hands-on Praxiserfahrung zu sammeln, den Umgang mit den wesentlichen Werkzeugen des Internets zu erlernen und zu üben. Weiterhin werden wir verschiedene Referenten aus aktuellen Bereichen und Themen von aussen zu Wort kommen lassen.
Die Vorlesung wird begleitet von einem Proseminar in dem die theoretischen Erkenntnisse in Übungsaufgaben vertieft sowie die eigenen Fertigkeiten mit Programmieraufgaben erweitert werden.

Die Kursmaterialien werden online verfügbar gemacht.

Vorlesung: Schriftliche Klausur. Zur Klausur sind alle schriftlichen Unterlagen erlaubt (open-book). Elektronische Geräte sind mit Ausnahme eines Taschenrechners (ohne Kommunikationsfunktion) nicht erlaubt.
Proseminar: Benotung der schriftlichen sowie der praktischen Übungsaufgaben,  Quizfragen.

Basiswissen Computerarchitektur, Algorithmen, diskrete Mathematik/Algebra sowie Stochastik.

siehe Termine