850053 VU Maschinelles Lernen
Wintersemester 2024/2025 | Stand: 29.05.2024 | LV auf Merkliste setzen850053
VU Maschinelles Lernen
VU 3
5
wöch.
jährlich
Deutsch
Die Studierenden kennen Ziele und Grundbegriffe des Machine Learning sowie die maßgeblichen Klassen von Machine-Learning-Verfahren. Sie können ausgewählte Machine-Learning-Verfahren implementieren und anwenden.
Grundbegriffe und Systematik, bayessche Entscheidungstheorie, Expectation Maximization, Clustering, statistische Lernverfahren, Kernel-Methoden einschließlich Support-Vektor-Maschinen, Hidden-Markov-Modelle, Merkmalsextraktion (PCA, ICA, Manifold Learning), neuronale Gase, neuronale Netze und Ensembleverfahren
Vorlesung, praktische Übungen, theoretische Übungen
mündlich, Termin n.V.
nach Bekanntgabe im Kurs
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siehe Termine
- Fakultät für Technische Wissenschaften
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Mo 07.10.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 14.10.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 28.10.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 04.11.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 18.11.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 02.12.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 09.12.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 16.12.2024
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 13.01.2025
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 20.01.2025
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15.30 - 19.00 | UMIT UMIT | ||
Mo 27.01.2025
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15.30 - 17.00 | UMIT UMIT |
Gruppe | Anmeldefrist | |
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850053-0 | 01.09.2024 00:00 - 21.09.2024 23:59 | Zur LV anmelden |
Tappeiner E., Welk M. |