LFU:online

§ 5 (2) 3b PS Statistik

Die Studierenden können die Logik der gängigen statistischen Verfahren und Vorgehensweisen in der empirischen Forschung der Sozialwissenschaften erklären und verstehen deren Logik und Vorgehensweise im Rahmen der empirischen Forschung. Sie sind in der Lage, statistische Aussagen kritisch zu rezipieren und einfache Datenanalysen selbständig durchzuführen.

Der Kurs vermittelt Kenntnisse in quantitativen Methoden zur Untersuchung zentraler politikwissenschaftlicher Fragestellungen anhand praktischer Beispiele. Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in die Lage zu versetzen, eigenständig empirische Analysen mit der Statistiksoftware R durchzuführen. Es sind keine Vorkenntnisse mit R erforderlich. Hauptthemen des Kurses sind univariate, bivariate und erste multivariate Analysemethoden sowie die grafische und tabellarische Darstellung empirischer Ergebnisse.

Eine Mischung aus Input durch den Unterrichtenden, interaktive Lehre, angewandtes Programmieren, und Diskussionen.

Aufgaben während des Semesters, „Take-Home“ Prüfung (Datenauswertung und Interpretation der Ergebnisse).

•   Field, Z., Miles, J., & Field, A. (2012). Discovering statistics using R. Discovering Statistics Using R, 1-992.
• Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M., & Grolemund, G. (2023). R for data science. " O'Reilly Media, Inc.".

keine

Gute Kenntnisse der englischen Sprache sind von Vorteil.